圖像SEO新機會利用機器視覺獲得戰略性流量

以前在谷歌圖像搜索結果使您可以選擇“查看圖像”，而不必導航到托管圖像的站點。然后一切都變了

Google在2021年2月決定刪除“查看圖片”按鈕。現在，搜索者必須直接訪問托管該圖像的站點，以將圖像結果恢復為其以前的自然搜索驅動力。根據很近的一些研究，這種變化使有機圖像流量增加了37％。

考慮到圖像結果的價值，營銷人員正在問自己如何才能充分利用這種搜索機制。

那么，有什么新方法可以利用工具來更好地了解如何優化圖像進行排名呢？

為了探索這一點，我決定看看Google的VisionAI是否可以幫助挖掘有關圖像排名重要內容的隱藏信息。具體來說，我想知道Google的圖像主題建模將揭示關于單個關鍵詞搜索排名的圖像，以及圍繞特定主題或細分市場聚集的與主題相關的關鍵詞組的圖像。

舉例說明

從我們的利基市場中抽取10到15個熱門關鍵字。在本文中，我們選擇“huntinggear”作為類別，并提取了具有高意圖，高價值，高容量的關鍵字。我們選擇的關鍵字是：

Bowhuntinggear

Cheaphuntinggear

Coyotehuntinggear

Danshuntinggear

Deerhuntinggear

Discounthuntinggear

Duckhuntinggear

Huntinggear

Huntingraingear

Sitkahuntinggear

Turkeyhuntinggear

Uplandhuntinggear

Womenshuntinggear

（一些技術性詞匯性原因不太好翻譯成中文有可能違禁詞）

然后，我為這些關鍵字中的每一個提取了排名前50位的圖像的圖像結果，產生了大約650張圖像，可提供給Google的圖像分析API。我確保在數據中記下每個圖像的排名位置（這對于以后很重要）。

該API可用于的第一個（也是很可行的）分析是在標記圖像中。它利用很先進的圖像識別模型來解析每個圖像，并為其可識別的圖像中的所有內容返回標簽。大多數圖像中包含4到10個可識別的對象。對于上面列出的與“huntinggear”相關的關鍵字，這是標簽的分布：

從較高的層次上講，這為我們提供了許多有關Google了解這些術語排名圖像的信息。一些要點：

所有這13個熱門關鍵字中排名很高的圖片在標簽上的分布相當均勻。

服裝，尤其是迷彩，占很高的比例，在所有圖像中有近5％包含迷彩服裝。現在，這似乎很明顯，但是很有啟發性。在博客帖子中與這些狩獵關鍵字相關的圖像中包含包含迷彩齒輪的圖像，可能會提高您將其中一張圖像包含在排名很高的圖像結果中的可能性。

戶外標簽也代表過多：野-生動植物，樹木，植物，動物等。迷彩，野外和四面動物的獵人形象被過多地代表。

通過按關鍵字類別仔細查看分布標簽可以更深入地了解相似關鍵字之間的排名圖像差異。

在這里我們看到：

對于“turkeyhuntinggear”和“duckhuntinggear”，在圖像中包含鳥類似乎非常重要，而其他關鍵字很少包括帶有鳥類的圖像。

使用交互式Tableau儀表板可以輕松進行比較，從而使您“一覽”了解單個關鍵字與其他關鍵字或所有其他關鍵字的圖像分布情況。在下面，我僅突出顯示了“duckhuntinggear”，您可以在頂部看到與其他關鍵字相似的很普遍標簽分布。但是，“水鳥”，“鴨子”，“鳥”，“涉水者”，“獵狗”，“獵誘餌”等的代表過多，它們為將精美的圖像包含在內容中提供了充足的想法。

排名比較

還可以直觀地了解排名很高（關鍵字搜索的前10個圖像中的圖像排名）與排名底部（第41至50位中的圖像排名）之間的差異。

在這里，我們可以看到一些標簽似乎是優選。例如：

與服裝相關的標簽在排名很高的圖像中更為常見。

與動物相關的標簽在排名很高的圖像中較少見，而在排名較低的圖像中則更為常見。

槍支似乎更可能出現在排名很高的圖像中。

通過調查關鍵字中標簽的趨勢，您可以獲得許多有趣的見解，這些圖像很有可能針對您的特定利基排名。對于任何一組關鍵字，這些見解都將有所不同，但是仔細檢查結果將得出的結果遠不止一些。

很后有趣的發現

Google有時會在圖像搜索結果中將YouTube視頻縮略圖排名。以下是我在“huntinggear”圖像搜索中找到的示例。

Google至少有部分關于為什么應將此縮略圖列為狩獵裝備的理解可能來自其圖像標簽檢測。盡管其他因素（例如標題中帶有“huntinggear”并來自NRA（高度權威性））肯定會有所幫助，但此縮略圖與其他排名很高的圖像所描繪的標簽相同的事實也必須發揮作用。

正確的視頻縮略圖選擇可以幫助該縮略圖排名具有競爭性的術語，因此將您從對圖像搜索結果標簽和標題分析進行的學習中學到的知識應用到視頻SEO策略中！

（原文KristinTynski|翻譯）

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