在本文中，abigale表示查詢字符串，ADA表示數據表名稱，Alice表示字段名稱。提示1：問題類型：當ACCESS數據庫的字段包含日語卡片假名或其他未知字符時，查詢將提示內存溢出。語句SQL=從艾達選擇*，其中愛麗絲喜歡'igal%'到SQL=從ADARS中選擇*。filter=Alicelike'igale%'Tip2：問題類型：如何以簡單的方式實現類似于百度的多關鍵字查詢（帶有空格或其他符號間隔的多關鍵字）。在兩個字段中同時查詢I=0tosckSQL=SQLtempJoinWord(_alice'ck(i)%)JotempinWord=和Next，以查詢I=0tosckSQL=SQLJotempinWord(Alicelike'ck(i)%'或Alice1like'ck(i)%')tempJoinabigale=和下一個提示3：提高查詢效率的幾個提示1。盡量不要使用或將導致全表掃描，這將大大降低查詢效率。2。實踐證實，CHARINDEX()沒有像前面那樣提高查詢效率，CHARINDEX()將使索引無效（參見SQLServer數據庫）3。Alicelike'igale%'將使索引無效，就像'abigale%'將使索引工作（刪除先前的%符號）（參見SQLServer數據庫）4。查詢時'igale%'和'abigale%'之間的差異：例如，字段內容為：ScarboroughFair'igale%'：allstrings將被廣泛匹配，并且不管是Fair還是ScarboroughFair都會顯示結果。abigale%：只有使用之前的字符串，比如市場搜索，沒有結果，只有Chaska，結果將被顯示。應根據需要多少和提高多少來提取油田。避免選擇*，盡量使用選擇字段1、字段2、字段3……實踐證實，每提取幾個字段，數據提取的速度就會相應提高。按聚集索引列排序是很有效的。SQL服務器數據表只能創建聚集索引，通常默認為ID或者可以更改為其他字段。為表建立適當的索引可以使查詢速度提高幾十或幾百倍。以下是對查詢效率的分析：Sqlserver索引和查詢效率分析。表新聞字段Id：自動編號標題：文章標題作者：作者內容：內容之星：優先級添加時間：時間記錄：100萬臺測試機：P42.8/1G內存/IDE硬盤方案1：主密鑰Id，默認為集群索引，沒有其他非集群索引被選中*新聞標題'igale%'或Id從字段Title和Id模糊地檢索的Authorlike'igale%'。作者。按Id:50秒方案2:主鍵Id對查詢時間進行排序。默認情況下，聚合索引在Title、Author和Star上建立非聚合索引，以便從News中選擇*其中Titlelike'abigale%'或Authorlike'abigale%'order通過Id下降從字段。Title和Author中的模糊搜索，按I對查詢時間進行排序。d：2-2.5秒方案3：主鍵Id，默認是構建非聚合索引select*fromNews其中標題為abigale%或作者為abigale%的順序按Star下降在Title、Author和Star上按聚合索引，然后從字段Title和Author按Star下降模糊搜索。排序查詢時間：2秒方案4：主鍵Id，默認是構建非聚合索引select*fromNews，其中Titlelike'abigale%'或Authorlike'abigale%'來自字段Title，Authorlike'abigale%'，而不對查詢時間排序：1.8-2秒方案5：主鍵Id，默認為聚合Setindex在Title、Author、Star上構建非集群索引，以選擇*fromNews其中Titlelike'abigale%'或選擇*fromNews其中Authorlike'abigale%'以從字段Title或Author檢索而不對查詢時間進行排序：1秒

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