SEOer日常工作中需要把握的數據分析內容

在SEO優化中，分析網站數據是必不可少的，SEO中數據分析是重中之重。

那seo如何分析什么數據呢？

網站的收錄量

網站收錄量是指搜索引擎收錄一個網站的頁面數量，不是總收錄量，是考核編輯內容的收錄情況，網站SEO必須了解自己網站的頻道，發布了多少，收錄了多少。

IP（地址）

指地址的計算機訪問網站的次數。這種統計方式很簡單實現，具有真實性。所以是衡量網站流量的重要指標。

PV（訪問量）

PV反映的是瀏覽某放在的頁面數，所以每刷新一次也算一次，就是說PV于來訪者的數量成正比，但PV并不是頁面的來訪者數量，而是網站被訪問的頁面數量。

uv（獨立訪客）

可以理解成訪問某網站的電腦數量，網站判定來訪電腦的身份是通過來訪電腦的cookie實現的，假如更換了IP但不清除cookie，再訪問相同的網站，該網站的統計中uv數是不變的。

外鏈數

別的網站導入到自己網站的鏈接數就是外鏈數，外鏈數對于網站優化來說是非常重要的一個過程，外鏈數的質量直接決定我們的網站在搜索引擎中的權重。

跳出率

跳出率可以從側面評估用戶對這個網站或者這個頁面的喜好程度，跳出率的高低還可以從側面反映此網站或者此頁面內容的豐富性和用戶的需求性。

pr值

pr值，即pagerank,網頁的級別技術，用來標識網頁的等級重要性，級別從0到10級，pr值越高說明該網頁越受歡迎。

還有百度權重、停留率、訪問頁面數等等數據。

發布時間：2020-08-10

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