SEO優化中數據統計分析是頭等大事

在SEO優化中，剖析網址統計數據是不可或缺的，SEO優化中數據統計分析是頭等大事。那seo怎樣剖析哪些統計數據呢又有什么統計數據必須剖析？來具體介紹一下下。

網址的百度收錄量

百度收錄量就是指百度搜索引擎百度收錄個網站的網頁頁面總數，并不是總百度收錄量，是考評編寫內容的百度收錄狀況，網址SEO優化務必熟悉自己網址的頻道欄目，公布了是多少，百度收錄了是多少。

IP

指具體地址的電子計算機瀏覽網址的頻次。這類統計分析方法非常簡單保持，具備真實有效。因此是考量網站訪問量的關鍵指標值。

UV(獨立訪客)

能夠了解成瀏覽某網址的電腦上的總數。網址分辨到訪電腦上的真實身份是根據到訪電腦上的cookies保持的。假如拆換了IP后但不消除cookies，再瀏覽同樣網址，該網址的統計分析中UV數是不會改變的。

PV(瀏覽量)

PV體現的是預覽某網址的網頁頁面數，因此每更新多次也算多次。就是PV與求助者的總數正比，但PV并非網頁頁面的求助者總數，只是網址被瀏覽的網頁頁面總數。

外部鏈接數(其他網址導到自身網址的連接就是說外部鏈接)外部鏈接數針對seo優化而言是十分關鍵的1個全過程。外部鏈接數的品質立即決策了人們的網址在百度搜索引擎中的權重值。

跳失率

跳失率能夠從側邊評定客戶對這一網址或是這一網頁頁面的鐘愛水平，跳失率的高矮可以從側邊體現此網址或是此網頁頁面內容的主體性和客戶的要求性PR值PR值，即PageRank，網頁頁面的級別技術性。

用于標志網頁頁面的等級、必要性。級別從0到12級，12級為考滿分。PR值越高表明該網頁頁面越火爆(越關鍵)。網站權重、滯留率、瀏覽頁碼這些統計數據。左右信息內容就是說依據SEO優化每日數據統計分析所做的簡易的具體介紹，期待左右信息內容可以協助到諸位工作員。

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