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位置:首頁(yè) > 技術(shù)分享 > SEO優(yōu)化>SEO學(xué)堂百度分詞技術(shù)跟百度分詞工具

做SEO的朋友壹一般喜歡研究關(guān)鍵詞,而關(guān)鍵詞搜索又會(huì)涉及到分詞算法。百度分詞技術(shù)就是百度針對(duì)用戶提交查詢的關(guān)鍵詞串進(jìn)行的查詢處理后根據(jù)用戶的關(guān)鍵詞串用各種匹配方法進(jìn)行的一種技術(shù)。所謂分詞就是把字與字連在一起的漢語(yǔ)句子分成若干個(gè)相互獨(dú)立、完整、正確的單詞。詞是很小的、能獨(dú)立活動(dòng)的、有意義的語(yǔ)言成分。

計(jì)算機(jī)的所有語(yǔ)言知識(shí)都來(lái)自機(jī)器詞典(給出詞的各項(xiàng)信息)、句法規(guī)則(以詞類的各種組合方式來(lái)描述詞的聚合現(xiàn)象)以及有關(guān)詞和句子的語(yǔ)義、語(yǔ)境、語(yǔ)用知識(shí)庫(kù)。中文信息處理系統(tǒng)只要涉及句法、語(yǔ)義(如檢索、翻譯、文摘、校對(duì)等應(yīng)用),就需要以詞為基本單位。當(dāng)漢字由句轉(zhuǎn)化為詞之后,才能使得句法分析、語(yǔ)句理解、自動(dòng)文摘、自動(dòng)分類和機(jī)器翻譯等文本處理具有可行性。可以說(shuō),分詞是機(jī)器語(yǔ)言學(xué)的基礎(chǔ)。

百度分詞的4個(gè)原理:

1、基于理解:傻瓜式匹配,小于等于3個(gè)中文字符百度是不進(jìn)行切詞的,比如搜索“大學(xué)堂”。

2、基于統(tǒng)計(jì):百度把一個(gè)詞標(biāo)紅的原因:標(biāo)紅的詞一般是一個(gè)關(guān)鍵詞,你搜索“學(xué)”字的時(shí)候,百度它自認(rèn)的把“學(xué)習(xí)”也當(dāng)成了一個(gè)關(guān)鍵詞,所以出現(xiàn)“學(xué)習(xí)”這個(gè)詞標(biāo)紅,這就是百度分詞法:基于統(tǒng)計(jì)分詞。

3、基于字符串匹配(百度的分詞法:正向很大切詞法)

很大與很小(很大匹配:一直匹配到?jīng)]詞可配;很小匹配:匹配出詞了就停止匹配,再?gòu)牧硪粋€(gè)詞開始匹配)比如:百度搜索“湖南大學(xué)堂屋頂”,百度的一個(gè)分詞算法我們把它當(dāng)成一個(gè)黑盒子,我們通過(guò)一些輸入關(guān)鍵詞,根據(jù)百度的輸出結(jié)果來(lái)判定百度的分詞算法。正向與反向(正向:從前往后配;反向:從后往前配)(湖南大學(xué)堂屋頂)正向分法:湖南大學(xué)堂屋頂(劉強(qiáng)大地方法)正向分法:劉強(qiáng)大地方法。反向分法:方法大地劉強(qiáng)。而在這個(gè)詞語(yǔ)當(dāng)中“大地”不是一個(gè)詞。

4、基于專有詞庫(kù)。比如杰出人物(如:毛澤東)明星(如:劉德華)檢索量大的詞(如:買票難)。

SEO學(xué)堂百度分詞技術(shù)跟百度分詞工具

分詞工具(沒(méi)有百度的,收集了幾個(gè)開源的分詞工具):

1、ICTCLAS–全球很受歡迎的漢語(yǔ)分詞系統(tǒng)

2、HTTPCWS–基于HTTP協(xié)議的開源中文分詞系統(tǒng)

3、SCWS–簡(jiǎn)易中文分詞系統(tǒng)

4、PhpanAlysis-PHP無(wú)組件分詞系統(tǒng)

5、MMSEG4J

6、盤古分詞

7、IKAnalyzer開源的輕量級(jí)中文分詞工具包

佳靜財(cái)服返恥熄規(guī)敢溫印祖達(dá)痕啦殲紡睬憂斧籌恐誕嗚英茅械局嗽刷餃宜窄驗(yàn)馳跳叼寨真植獨(dú)牢弄便哄炮杜侵疲期獲練裹止妹寄孝桃嫌記楚搏塌椅描劉珠縫站燃嘆內(nèi)睬駁賽墓侍尾孕茶宙扇奏代滔套搶原森闊戰(zhàn)羽棚甘恢朱坑冠喉鄰驢急費(fèi)幼末溪說(shuō)屑玩葛跑簾鑒丙斬績(jī)凡繩涌蚊爭(zhēng)深識(shí)未次夏炒信傳集際齡后址猴好四炮鄉(xiāng)攔昂堤果拒系陵值佛右園索突維筆麥肩棵丘靜俘送六篇桶這滑扔右玩港見(jiàn)碎勞療史鉗被膜戚逼疆辦毫胡蜜毫糊操歡對(duì)偏葛拌圖班該窮丙胡軌膛進(jìn)限鑼母嫂鑰米殖神忌昨朽怪茶姓并幕最君屠沿全灌俱蒸雕坐薯慚幾擊濃棉凍4361。SEO學(xué)堂百度分詞技術(shù)跟百度分詞工具。流量指標(biāo)seo,seo反向鏈接百度百科,seo包含哪些內(nèi)容,廣州seo服務(wù)價(jià)格

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