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他們的傳統服飾，起源于中國，但也發生了變化，即使漢服的復興，也是三足鼎立。

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區別。1)統計專業就業出路更廣，統計的出路自然狹窄，看專業名字就知道。假如你不確定你想讀什么，選擇一條更廣泛的道路。

2)統計學專業當然比生物統計學更難應用。

3)，假如你有一所前30名的生物學校和一所普通計算機學校（例如80所），想在美國找到一份工作，你就被建議選擇一臺計算機。雖然學校有點差，但專業的工作前景要好得多。

4)假如到制藥廠、科研所、醫療保健甚至保險業、學習統計和學生制度相差不大，可以一視同仁。掃盲貼。

5)，假如你去IT、市場研究、金融，你就沒有專業的優勢。招聘公司可能會看到“泛型”，想知道你的背景是否匹配。獵頭掃盲貼。

6)很多統計知識在不同的領域之間是可轉移的，無論是在生物制藥還是IT行業，這只是數據的變化來分析，當然，這些數據有新的特點，你需要考慮什么新的方法來分析更合理。也正是在統計知識可遷移的基礎上，一些課程設置得很好，出路也很好。

7)一個常見的現象：()在制藥公司擔任生物統計師，你的工作的總方向是滿足FDA的規定，哪些方法和軟件可能由FDA決定，而在其他領域，你可能有更大的自由嘗試不同的方法。

8)統計和學生就業，是IT行業對數據分析人才的大數據需求，建議統計專業的學生學習數據挖掘/機器學習作業編程。由于許多統計和學生項目的教授已經意識到，學生應該接受知識和技能的培訓，以從事IT行業，統計專業的變化更快。

很后也是很重要的

數據科學家、統計學和生物學之間的區別現在非常熱門，與計算機和生物學不同。你本質上比較的是一個職業整體的出路和一個職業在某個方向的出路。

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