淺析SQLServer查詢優(yōu)化器的工作原理

{IT168技術}SQLServer的查詢優(yōu)化器是基于成本的優(yōu)化器。它分析給定查詢的許多候選查詢計劃，并估計每個候選計劃的成本，以便選擇執(zhí)行成本很低的計劃。實際上，因為查詢優(yōu)化器不能優(yōu)化每個候選。生成計劃，查詢優(yōu)化器將平衡優(yōu)化時間和查詢計劃的質量，并盡可能選擇很佳計劃。

因此，查詢優(yōu)化器成為SQLServer很重要的組成部分，它影響著SQLServer的性能，選擇正確的或錯誤的執(zhí)行計劃意味著查詢的執(zhí)行時間可能從毫秒到分鐘甚至小時不等。

了解查詢優(yōu)化的內部機制可以幫助DBA和開發(fā)人員編寫更好的查詢或向查詢優(yōu)化器提供信息，以便它能夠產生有效的執(zhí)行計劃。還演示如何使用查詢優(yōu)化器相關信息進行性能診斷。

SQLServer數據庫引擎的核心由兩個主要部分組成：存儲引擎和查詢處理器（也稱為關系引擎）。存儲引擎負責優(yōu)化磁盤和內存之間的數據讀取方式，同時保持數據完整性。s，接受提交給SQLServer的所有查詢，并執(zhí)行計劃以產生其很佳執(zhí)行計劃并提供所需的結果。

我們將查詢以T-SQL的形式提交給SQLServer。因為SQL語句是一種高級抽象聲明性語言，它只定義從數據庫中獲取什么類型的數據，而不告訴如何獲取數據（或者，它不定義獲取數據的方法和步驟）。SQLServer收到的每個查詢，查詢處理器的第一個任務是生成描述如何執(zhí)行查詢的計劃，然后存儲引擎執(zhí)行計劃。

為了確保查詢處理器已經實現了它認為執(zhí)行查詢的很佳計劃，查詢處理器執(zhí)行不同的步驟。整個查詢處理過程如圖所示。

當然，上面的圖只是很簡單的例子。接下來，讓我們展示另一個圖形并體驗查詢處理的過程。

我們將在隨后的文章中看到每一步的具體解釋和應用。這里，我們將簡要介紹圖中的一些步驟（為了簡單起見，讓我們以第一幅圖片為例）。

解析和綁定：在向數據庫提交查詢后，首先由語法解析。假如查詢的語法是正確的，那么解析過程的輸入結果就是一個邏輯樹，其中每個節(jié)點表示查詢。

談到解析之后，下一個操作是Bi.，現在改名為.ebrizer。該操作主要檢查通過解析生成的邏輯樹中的對象是否存在，例如Customer是否是數據庫中的表，以及CustomerID字段是否在Customer表中。

2。查詢優(yōu)化。該過程主要利用代數樹對上述過程進行優(yōu)化。我們通常可以將優(yōu)化的處理過程分為兩個步驟：

A.生成實現計劃。在這個過程中，查詢優(yōu)化器使用前一棵樹來生成執(zhí)行計劃。這個過程主要是將樹上的邏輯操作轉換為物理操作（事實上，存儲引擎可以調用方法，這些方法實際上是reaD數據）。

估計每個實施計劃的成本。邏輯操作可以有許多與其對應的物理操作，并且每個物理操作的成本是不同的。同時，沒有所謂的物理操作比其他物理操作更好。一切都可以根據情況決定。在這個過程中，有許多候選執(zhí)行計劃，查詢優(yōu)化器將考慮很多情況，選擇一個它認為更好的計劃，并將其傳遞給存儲引擎。

三。查詢執(zhí)行和計劃緩存。此過程相對簡單，主要是存儲引擎執(zhí)行執(zhí)行執(zhí)行計劃，而為了避免類似的SQL查詢重新編譯，將使用的執(zhí)行計劃緩存在計劃緩存池中。

基本上，我們可以看到查詢優(yōu)化的過程是將邏輯操作映射到物理操作的過程。

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