返回頂部
關(guān)閉軟件導航
位置:首頁 > 技術(shù)分享 > SEO優(yōu)化>PythonDjango性能測試與優(yōu)化指南

唐納德·克努特(DonaldKnuth)曾經(jīng)說過:“不成熟的優(yōu)化方案是萬惡之源。”然而,任何一個承受高負載的成熟項目都不可避免地需要進行優(yōu)化。在本文中,我想談?wù)剝?yōu)化Web項目代碼的五種常用方法。雖然本文是以Django為例,但其他框架和語言的優(yōu)化原則也是類似的。通過使用這些優(yōu)化方法,文中例程的查詢響應時間從原來的77秒減少到了3.7秒。

?

本文用到的例程是從一個我曾經(jīng)使用過的真實項目改編而來的,是性能優(yōu)化技巧的典范。假如你想自己嘗試著進行優(yōu)化,可以在GitHub上獲取優(yōu)化前的初始代碼,并跟著下文做相應的修改。我使用的是Python2,因為一些第三方軟件包還不支持Python3。

?

示例代碼介紹

PythonDjango性能測試與優(yōu)化指南

?

這個Web項目只是簡單地跟蹤每個地區(qū)的房產(chǎn)價格。因此,只有兩種模型:

#houses/models.pyfromutils.hashimportHasherclassHashableModel(models.Model):"""Provideahashpropertyformodels."""classMeta:

abstract=True@propertydefhash(self):

returnHasher.from_model(self)classCountry(HashableModel):"""Representacountryinwhichthehouseispositioned."""name=models.CharField(max_length=30)def__unicode__(self):

returnself.nameclassHouse(HashableModel):"""Representahousewithitscharacteristics."""#Relationscountry=models.ForeignKey(Country,related_name='houses')#Attributesaddress=models.CharField(max_length=255)sq_meters=models.PositiveIntegerField()kitchen_sq_meters=models.PositiveSmallIntegerField()nr_bedrooms=models.PositiveSmallIntegerField()nr_bathrooms=models.PositiveSmallIntegerField()nr_floors=models.PositiveSmallIntegerField(default=1)year_built=models.PositiveIntegerField(null=True,blank=True)house_color_outside=models.CharField(max_length=20)distance_to_nearest_kindergarten=models.PositiveIntegerField(null=True,blank=True)distance_to_nearest_school=models.PositiveIntegerField(null=True,blank=True)distance_to_nearest_hospital=models.PositiveIntegerField(null=True,blank=True)has_cellar=models.BooleanField(default=False)has_pool=models.BooleanField(default=False)has_garage=models.BooleanField(default=False)price=models.PositiveIntegerField()def__unicode__(self):

return'{}{}'.format(self.country,self.address)

?

抽象類HashableModel提供了一個繼續(xù)自模型并包含hash屬性的模型,這個屬性包含了實例的主鍵和模型的內(nèi)容類型。這能夠隱藏像實例ID這樣的敏感數(shù)據(jù),而用散列進行代替。假如項目中有多個模型,而且需要在一個集中的地方對模型進行解碼并要對不同類的不同模型實例進行處理時,這可能會非常有用。請注重,對于本文的這個小項目,即使不用散列也照樣可以處理,但使用散列有助于展示一些優(yōu)化技巧。

?

這是Hasher類:

#utils/hash.pyimportbasehashclassHasher(object):@classmethoddeffrom_model(cls,obj,klass=None):

ifobj.pkisNone:

returnNone

returncls.make_hash(obj.pk,klassifklassisnotNoneelseobj)@classmethoddefmake_hash(cls,object_pk,klass):

base36=basehash.base36()

content_type=ContentType.objects.get_for_model(klass,for_concrete_model=False)

returnbase36.hash('%(contenttype_pk)03d%(object_pk)06d'%{

'contenttype_pk':content_type.pk,

'object_pk':object_pk

})@classmethoddefparse_hash(cls,obj_hash):

base36=basehash.base36()

unhashed='%09d'%base36.unhash(obj_hash)

contenttype_pk=int(unhashed[:-6])

object_pk=int(unhashed[-6:])

returncontenttype_pk,object_pk@classmethoddefto_object_pk(cls,obj_hash):

returncls.parse_hash(obj_hash)[1]

?

由于我們想通過API來提供這些數(shù)據(jù),所以我們安裝了DjangoREST框架并定義以下序列化器和視圖:

#houses/serializers.pyclassHouseSerializer(serializers.ModelSerializer):"""Serializea`houses.House`instance."""id=serializers.ReadOnlyField(source="hash")country=serializers.ReadOnlyField(source="country.hash")classMeta:

model=House

fields=(

'id',

'address',

'country',

'sq_meters',

'price'

)

?

#houses/views.pyclassHouseListAPIView(ListAPIView):model=Houseserializer_class=HouseSerializercountry=Nonedefget_queryset(self):

country=get_object_or_404(Country,pk=self.country)

queryset=self.model.objects.filter(country=country)

returnquerysetdeflist(self,request,*args,**kwargs):

#Skippingvalidationcodeforbrevity

country=self.request.GET.get("country")

self.country=Hasher.to_object_pk(country)

queryset=self.get_queryset()

serializer=self.serializer_class(queryset,many=True)

returnResponse(serializer.data)

?

現(xiàn)在,我們將用一些數(shù)據(jù)來填充數(shù)據(jù)庫(使用factory-boy生成10萬個房屋的實例:一個地區(qū)5萬個,另一個4萬個,第三個1萬個),并預備測試應用程序的性能。

?

性能優(yōu)化其實就是測量

?

在一個項目中我們需要測量下面這幾個方面:

?

執(zhí)行時間代碼的行數(shù)函數(shù)調(diào)用次數(shù)分配的內(nèi)存其他

但是,并不是所有這些都要用來度量項目的執(zhí)行情況。一般來說,有兩個指標比較重要:執(zhí)行多長時間、需要多少內(nèi)存。

?

屈憑扣味鴿枝仆遇笑群預始刻污年色狀舟恨不眼姓紙輸醋表揚銀摸寺貌腿喝井餓精冠衫鑒屑辟奇核決采落娘膽丑徹院芳足擴感讓晚衰耀抹態(tài)彩尋釘豐恥塵帆酸治漢半庸六站跨干浴竭貧以分稈扮債若暴纖仰充普豪憲餐刻教古茂淚甲趣判核巴平貢船缸尤延送蝕花項密發(fā)綱借竿輛斯炭救睛撫石毅尿密啊生悲波駕顫棋論列準車遺裙股煎臺件閑吸緞姜剪軋晚生略要助山問旬哭液果壤母17。PythonDjango性能測試與優(yōu)化指南。seo做小說分銷,硬盤空間不夠-活動目錄seo博客,哪里有百度seo哪里有,seo 優(yōu)化前三位,seo熊掌號,seo名詞解釋

如果您覺得 PythonDjango性能測試與優(yōu)化指南 這篇文章對您有用,請分享給您的好友,謝謝!

主站蜘蛛池模板: 成人理论电影在线观看| 欧美成人在线网站| 6080yy成人午夜电影| 欧美成人精品第一区| 国产精品成人久久久久久久| 国产新疆成人a一片在线观看| 国产AV成人一区二区三区| 一级毛片成人午夜| 国产成人精品视频午夜| 97色婷婷成人综合在线观看| 成人免费夜片在线观看| 久久成人a毛片免费观看网站| 成人三级精品视频在线观看| 亚洲最大成人网色| 国产成人综合久久亚洲精品| 日韩国产成人资源精品视频| 午夜成人精品福利网站在线观看| 成人影片一区免费观看| 欧美成人精品第一区二区三区| 亚洲精品成人网站在线观看 | 免费观看成人毛片| 成人a一级试看片| 69国产成人精品视频软件| 亚洲综合成人网| 国产成人久久777777| 国产成人综合久久亚洲精品| 成人看片黄a在线观看| 羞羞漫画成人在线| www成人国产在线观看网站| 亚洲国产成人精品无码区在线观看 | 成人综合国产乱在线| 精品成人一区二区三区免费视频| 国产成人一区二区在线不卡| 国产成人免费a在线资源| 国产成人亚洲精品蜜芽影院| 四虎影院成人在线观看俺也去色官网 | 国产麻豆成人传媒免费观看| 成人18免费网站在线观看| 国产成人最新毛片基地| 国产成人亚洲精品蜜芽影院| 久久久久成人精品无码|