結構化數據標記在兩方面幫助了電商賣家。

首先，它幫助搜索引擎理解網頁的內容和目的。例如，假如該頁面正在銷售啤酒制作工具包，結構化數據將幫助搜索引擎知道它是一個待售產品，而不是關于啤酒的博客文章。

其次，結構化數據可以增強有機搜索listing的外觀，使其更加突出。這些增強功能包括評級星級和產品圖像，價格和可用性等等，有助于使listing在搜索結果中脫穎而出。RichResults（附加信息）在下圖中，Mr.BeerAmericanLagerCraftBeerMakingKit（Mr.Beer美國啤酒工藝制作工具包）在沃爾瑪上獲得了4.6星的評分，擁有153個評價。它的定價為22.99美元，有庫存。它在塔吉特上的價格略高，評論略少，評級也較低。

（谷歌搜索“Mr.BeerAmericanLagerkit”。第一個listing來自MrBeer.com，沒有顯示產品星級和評價數量等信息。接下來的兩個來自沃爾瑪和塔吉特的listing則顯示了這些附加信息。）

由于每個產品具體信息頁面上的結構化數據標記，谷歌能夠理解并在搜索結果中顯示這些附加信息——星級、評級數值、評論數量、價格、庫存數。

相反，MrBeer.com并不使用所有可用的結構化數據。上面的列表沒有顯示星級等附加信息，盡管它排在第一展示位。

雖然結構化數據有助于沃爾瑪和塔吉特的listing脫穎而出，但它不會直接影響這些頁面在結果中的排名。

結構化數據隱藏在代碼的背后。描述數據有幾個選項，例如，使用Schema.org上的大綱和詞匯，這些詞匯已被谷歌和Bing識別。你可以在產品具體信息頁面上找到Schema.org標記，用于你想要描述的任何內容。

在頁面中插入幾行數據，搜索引擎機器人可以讀取這些數據，但消費者看不到。插入該數據的兩種主要方式是JavaScript中的JSON-LD和HTML中的微數據。

JSON-LD用于結構化數據

谷歌和許多開發人員更喜歡JSON-LD，JSON-LD比微數據更有優勢，包括在被HTML標記時從一個腳本的內部單獨分開。

對于JSON-LD，從一個腳本標記開始，將類型設置為“application/ldjson”。

接下來，編寫JSON-LD對象。

要查看JSON-LD的示例，請查看Target.com的產品頁面。在瀏覽器中查看該頁面的源代碼（在PC上為CtrlF，在Mac上為CommandF）以查找“schema”。

在使用谷歌或Bing的測試工具進行測試之前，請檢查結構化數據標記的有效性。任何人都可以使用谷歌，而Bing的工具可以在登錄其網站治理員工具門戶后使用。

使用結構化數據的產品頁面上線后，在谷歌搜索控制臺中檢查谷歌是否接受它們。轉到左側菜單的“Enhancements（增強）”部分。然后訪問“Products”，它會用你的標記顯示錯誤和警告。

用于結構化數據的微數據

微數據是一種網頁標準，即用特定的機器可讀標簽對內容進行注釋。它將一小段標記放在站點的HTML中，而JSON-LD將其放在JavaScript中。

雖然Bing支持JSON-LD用于結構化數據標記，但基于其網站治理員幫助數據庫中的示例，它似乎更喜歡微數據。直到去年，Bing才支持JSON-LD。

無論如何，谷歌和Bing都理解與產品相關的微數據，這些數據以Schema.org的產品、提供和檢查詞匯表為特色。

在電商產品具體信息頁面上實現Schema.org詞匯表微數據從圍繞產品信息的很外層元素開始。下面的示例使用div—一段代碼。

使用HTML的itempropproperty標識關于產品的其他信息。

在上面的例子中，產品的名稱（name）、圖像（image）、描述（description）和SKU都是使用Schema.org產品詞匯表標識的。(上面的每一個單詞都是粗體字。)

還有一個Schema.org詞匯表用于描述產品評級。在下面的代碼中，aggregateRating、ratingValue和reviewCount幫助搜索引擎識別產品評級，并使它們能夠顯示附加信息。

很后，你可以使用Schema.org提供詞匯表添加關于產品價格（price）和庫存水平（availability）的信息。

與JSON-LD示例一樣，確保在頁面啟用之前驗證結構化數據，然后在谷歌搜索控制臺測試其接受程度。

結構化數據有助于排名嗎？

需要說明的是，結構化數據不會直接影響你的排名。然而，它可以通過更清楚地標識頁面內容來影響排名，從而幫助你在正確的時間對正確的搜索查詢進行排名。

在過去的幾年里，谷歌指出結構化數據隨著時間的推移可能會進入排名。

然而，去年谷歌的JohnMueller改變了這一觀點，他在Twitter上表示，結構化數據的使用沒有普遍的排名提升。然而，SD可以讓用戶更簡單理解頁面的內容，從而更簡單地顯示頁面的相關位置（提高了針對性，或許還可以為正確的術語進行排名）。

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