相信有不少朋友說，數據分析，對網站優化沒什么用，分析過后該怎么做還怎么做，其實這是不對滴。對于數據分析與SEO優化之間的關系，凡是行業前輩，行業大牛們，無不非常重視，因為一個以流量與成交量為目的的網站，都是要有過硬的數據支持，才可能實現預定的優化效果。天線貓蝸牛博客來發表一下自己的觀點。

數據分析是SEO優化前和優化調整過程中非常關鍵的一步，只有經過了細致的數據分析，才能夠通過數據來說明問題，從分析出的數據中找到問題，并制定方案去解決問題。網站的數據分析并不像專業數據分析行業一樣需要高深的理論與專業知識才能完成。網站的數據分析只需要把握數據分析軟件（如google?analytics,?cnzz,百度統計等）的使用方法，并通過各個數據分析軟件去對數據進行分析，獲得SEO優化數據。

數據分析可以直接影響到我們SEO的很終決策。數據分析可以為SEO決策提供科學的依據，可以為SEO的KPI的設定提供科學的猜測，可以為業務端的SEO需求提供數據支持，可以通過數據分析結果，來說服領導，獲得我們需要的資源去完成SEO的優化目標。

那么我們做SEO，怎么才能說它有效果，怎么才能被領導和客戶認可呢？很顯然，很直接的結果就是流量和達成交易量。那么，我們首先就要想盡一切辦法把能夠撈到網站上面的流量全部撈過來：直接訪問流量，自然排名搜索流量，外部鏈接流量。同時我們還要控制流量的質?，只有控制好流量的質，才能夠讓獲得的流量盡可能多的形成轉化，達成成交，從而獲得很終的優化目的。

其實作為一個SEOER，我們能看到的很直接的數據有網站響應速度，收錄量，排名情況，權重和PR，外鏈數量。我們需要去分析網站首頁，欄目頁，內頁的跳出率，用戶停留時間，新舊訪客比例和轉化率。我們還需要時常去關注外鏈的健康度，去通過直接檢查，站長工具，第三方工具等去檢查網站的外鏈質量是否健康，是否存在垃圾外鏈和惡意外鏈。

在我們分析完網站SEO數據之后，我們需要去歸納與總結分析過程中碰到與發現的問題。將問題分清主，次去依次跟蹤，解決問題，并持續改善，從而不斷提升SEO優化的成果。

對于網站的數據分析，我們可以通過第三方日志分析工具去分析服務器日志，通過裝第三方統計工具如百度統計，站長平臺等進行輔助分析獲得盡可能精準的數據，從而持續不斷改善與提升SEO優化效果。

那么我們應該在什么時候進行網站SEO優化的數據分析呢？我們應該在網站SEO數據異常時，網站要上新項目、制定KPI時，SEO改進型項目時，在業務端需要數據支持時進行數據分析。

數據分析的六大維護5大指標交叉

六大維度:流量來源維度、關鍵詞維度和關鍵詞矩陣、著陸頁維度、新老訪客比維度、內容維度、是否產生轉化維度。

五大指標交叉：UV/Sission?、停留時間、跳出率、新訪客比、轉化率

SEO數據異常時，我們要從整站一點一點進行數據細分，將問題細化，從而找到關鍵問題針對性解決。

SEO要上新項目時，需要根據數據分析，去將KPI由整體分到年-季度-月-周-日，然后每日根據計劃去一步一步執行實現SEO優化效果。

數據分析結果出來，我們如何才能保證分析的數據能夠很有效的提升SEO優化效果呢？我們需要去制定改進方案并進行不斷的效果追蹤與持續優化，找到過去SEO策略中不足的地方進行改進，利用數據分析找到新的SEO機會，利用數據分析量化SEO效果，對競爭對手進行研究，區分優先級并進行資源協調執行。這樣我們就可以快速通過數據分析去發現的問題并追蹤解決。

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天線貓：?蝸牛SEO??通過數據分析改進并達成SEO優化目標

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