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位置:首頁 > 技術分享 > SEO優化>倒排索引深度分析的SEO算法解釋SEO排名問題

今天,我想和大家分享一些關于倒排索引的事情。為什么我們說倒數索引當用戶搜索一個詞時,返回的搜索結果頁面按照倒排索引和一系列過濾算法進行排序。SEO不是刻苦追求的排名數嗎

倒排索引深度分析的SEO算法解釋SEO排名問題

流行的說法是,搜索引擎的索引就像我們平時看書的目錄。為了使人們更快地找到適合自己的東西,比如導航站,其實就是一個結構性很小的例子,在網上索引。

索引是搜索引擎的核心技術之一,因為在大量的網頁中,如何更快、更正確地發現用戶查詢詞的搜索意圖

1。文檔:我們看到的是網頁形式的互聯網頁面,網頁包含很多東西,比如:TXT、EXCEL、PDF和許多其他各種文檔都已制成文檔。

5。倒排索引:在由搜索引起的索引數據庫中,它是一個帶有單詞的相應網頁的存儲形式。它可以快速地獲得相關的文件根據文字。

事實上,倒排索引非常簡單。現在我們將結合一些特征案例深入分析該算法。首先,我們可以理解一些基本的想法。

上面的圖是對應于每個文檔號的不同文檔,例如對應于小明早餐的第一個文檔、對應于小明早餐的第二個文檔等等。

此外,由于英漢文化屬性的不同,漢字之間沒有英語單詞這樣的分隔符。索引首先將中文單詞進行劃分(在下面的示例中暫時不刪除停止單詞),從而將句子逐個轉換成短語,如下圖所示。

上面圖片中的單詞ID記錄每個單詞的數目。第二列是對應于數字的單詞。第三列是包含該詞的文檔。

例如,單詞號為1的小明被安排在倒排表1、2、4、5中,表明該單詞包含在這些文檔集合中。事實上,搜索引擎更加復雜。他們不僅記錄了單詞的文檔數量,還記錄了單詞的頻率(TF,這是什么意思)很多SEO從業者都在談論關鍵詞的密度。

在不討論哪個公式計算更正確的情況下,我們發現,關鍵字的數目出現在公式中,而TF是單詞出現在頁面上的次數。

這個TF分析當搜索引擎計算搜索結果的排名時,查詢詞和文檔庫中的哪個文檔更相關。

上面的圖比較復雜。讓我們來看看文檔頻率是包含這個詞的多個文檔,比如小明出現在四個文檔中。吃飯出現在四個文檔中,等等。倒排的列表是小明(1;1),1是文檔1,中間的一個是出現在文檔中的單詞的頻率。耳鼻喉。它是文檔1中出現的單詞的位置,即文檔中的第一個單詞。

實際應用中,更多的是在紙面上,很好通過實戰來驗證這個論點,看它對排名是否有幫助。現在讓我們來看看。

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分析表明:這10個網站的早期培訓基本上都是以兩個詞語出現的,你覺得早餐和早餐是同義詞嗎一次,就是三次。在這里,我們提醒你不要建立關鍵字,而是保持自然的性質。

另外,根據前面的實驗數據,標題很左邊的單詞權重很高。僅結合這兩點,排名靠前的網站標題比其他網站標題要好。此外,在標題的很后,{免費食宿}是吸引用戶點擊的營銷點,所以標題是技術和藝術的結合。

從以上兩張圖片可以看出,本網站從2021年12月11日起重為0,4天后重達1,或相對簡單。為什么有些SEOER天天更新文章,但是網站排名不能做到呢一些合作伙伴說,假如他們不寫文章,他們不知道天天該做什么。

在我看來,這并不是影響排名的重要因素,因為網站前信任可以節省很多以后的事情(PS:這是佛教SEO,讓網站本身排名)。

通過上面的圖片,我們發現早期培訓一詞始終是前期出現在網頁上,非常穩定,因此通過算法對網站進行優化是非常可靠的。

搜索引擎是世界上很復雜的程序之一。有許多開放的算法。有愛好的合作伙伴可以查看他們申請專利的搜索引擎公司的文檔。它還涉及高等數學和其他知識。假如你能堅持觀察它,并將其與實踐相結合,那么你就可以優化它。網站不再需要猜測排名。

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