搜索引擎與我們的思維不同，我們會進行思考，而搜索引擎的一切都是結合與算法的，這就是一個大數據。所以我們在優化的時候也要站在搜索引擎的角度上去思考。那么如何做到像搜索引擎一樣去思考呢？

一、還是跳出率

什么樣的網站才能傭有更低的跳出率呢？那就是把對的用戶帶到對的頁面。

a、什么叫做對的用戶？

假如你的網站是賣機械的，你卻做一些非相關的詞來獲得流量（你懂的之類的詞），那么這些用戶就是錯的用戶，搜索引擎統計到的搜索跳出率自然就高。假如你的詞就是你的機械的名稱或屬性相關的詞，那過來的就是潛在用戶，那就是對的用戶。

b、什么叫做對的頁面？

把對Ａ產品有需求的用戶帶到Ａ產品的介紹頁面，就是對的頁面，帶到Ｂ產品的頁面，那就是錯的頁面。

一句話，讓用戶在你的網站就能得到他想要的。這句話說的簡單，但是搜索引擎帶來的流量有時候是你意想不到的，一個頁面可能命中的詞也可能是你意想不到的詞，但是可以肯定的是帶來的流量基本都是同一個主題的流量。

c、舉例：

“美的豆漿機”頁面可能命中的需求：

1、要了解美的豆漿機怎么樣

2、了解美的豆漿機價格

3、要購買美的豆漿機的，

4、其它的豆漿機的需求

針對這些需求的多樣性，頁面如何更好的滿足用戶的需求，就能減少跳出率，就能把用戶留在站內。

可以通過豐富頁面的內容來盡可能的留住訪客，比如除了介紹美的豆漿機基本情況，還可以推薦不同款式的美的豆漿機，并列出價格，還可以列出美的豆漿機的購買地址，常見問題等內容，萬一訪客看完之后不喜歡美的了，我們還可以推薦不同品牌的豆漿機，只要訪客不再返回搜索引擎搜索同類詞或點擊排名，那么搜索引擎就認為你滿足了需求。

二、搜索引擎的思考（大數據，機器學習）

終于來到本文要說的重點了，搜索引擎通過評估每個點擊的滿足度來給計算頁面的質量，這是有前提的，那就是需要先給頁面排名，并導入流量，這樣才能計算。這也就是為什么有的網站剛開始排名都不錯，后來就不好的一個可能原因。

但搜索引擎不能每個網站都一上來就給好排名呀，這不科學，用戶體驗也不好，那有沒有其它辦法。

假如我們把擁有排名之后搜索引擎的評估稱之為：事后判定，后驗概率

那么在還沒有排名之前的判定則稱之為：事前判定，先驗概率

通過事前判定擁有合格的質量得分的頁面才會進入排名，進入排名后進入事后判定，重新計算質量得分。

那事前判定的標準是什么，事前判定就是從大量的進行過事后判定的頁面中提取數據樣本進行分析，得出一系列特征碼來進行事前評分。

舉個生活的例子：

通過抽樣我們可以很簡單的得出“中國人的中文比外國人的中文好”。但這個不是100%正確。

機器學習也是通過大數據進行特征統計，得出一個大概率和特征，然后對頁面進行事前評分

通過前面的搜索跳出率，有沒有以下的可能：

1、一個頁面能夠滿足越多同種類的需求，那么跳出率就越低？

2、一個頁面廣告越少，跳出率越低？

3、一個頁面有彈窗，跳出率越高？

4、一個頁面訪問速度越慢，跳出率越高？

三、跳出率（搜索跳出率）

首先假如你的網站沒有放置搜索引擎的相關產品代碼（如：百度分享，百度統計），或者你的瀏覽器沒有裝有搜索引擎的插件（如：百度工具條，谷歌工具條），搜索引擎是無從跟蹤用戶進入你站點之后的行為。（百度輸入法之類的軟件是否會通過數據包來收集信息，我不清楚，也不做考慮）

假如搜索引擎不能監控到用戶進入我們網站之后的行為，那么它是如何統計跳出率的呢？

答案就是：假如你點擊了排名一的網站，10秒后又點擊了排名二的網站，那么排名一就會被統計為不滿足的點擊，也即跳出。那點擊排名一的網站，30秒后沒有點擊排名后，沒有點擊其它排名的網站，而是關閉搜索引擎呢？亦或者是搜索了相關的同類的詞，或者不同的類的詞呢？你可以思考一下，什么樣的行業算是一次滿足的點擊，什么樣的行為算是不滿足的點擊。

前面的10秒，30秒只是一個舉例，要表達的是搜索引擎可以通過用戶在搜索引擎上的操作行為來評估每次點擊的效果。

別說什么搜索引擎用cookie等來根蹤用戶進入網站的行為，這些都是扯淡。其前提是你的網站掛了搜索引擎的相關產品。

其實真正的搜索引擎肯定會比小編寫的這樣子還要復雜很多，但是本質其實都是一樣，所以我們只要學會如何從搜索引擎的角度思考問題后，我們才能做好真正的seo。

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