revision trick

　　漏洞發現者的文章最開始提到了一個revision的trick，用于承接越權寫文章之后如何繼續進行深入攻擊。但是由于這個老外隱藏了部分技巧，導致按照他文章所說的內容無法復現訂閱者賬號觸發SQL注入漏洞WordPress批量添加欄目 ，所以phithon在文章中沒有提到這個trick。我在這里本著還原作者思路的目的，向大家介紹一下關于這個trick的原理。

　　下面是原文關于這個trick部分的翻譯：

　　revisions字段用于記錄草稿或者更新的發布，Wordpress中用revisions記錄對于完成的提交和存儲都會在posts數據庫表中將post_type設置成revision，每個revision都會有一個’post_parent’字段，指明這個revision所基于的原版提交。

　　當嘗試編輯一個revision時，會通過post_parent來進行校驗，而不是revision本身。這樣，如果我們基于一個post創建一個revision，那么我們可以任意設置它的狀態為“trash”之外的任何狀態，即使原始的post的狀態是“trash”

　　使用這個trick，我們能夠編輯這個“puppet revision”(傀儡文章?)和自由的向他添加評論，即使他的原版post已經被丟棄到了垃圾箱當中。

　　結合我們上文的越權寫漏洞，可以看出作者提出使用這個trick的目的是為了，利用我們之前寫進垃圾箱中文章(post)的修訂版(revision)來進行編輯和評論進行操縱。因為類型為post的文章，即使是當前訂閱用戶提交的WordPress批量刪除關鍵詞 ，也是沒有權限編輯的WordPress批量上傳內容 ，而revision卻是可以編輯的。所以按照原文中所說，我們可以使用這個trick繼續后面的操作。

　　漏洞原因

　　這個漏洞其實是一個二次注入的漏洞，它的本質原因是在從垃圾箱還原文章時，也要還原文章下面的評論，而在還原評論的代碼中存在直接拼接用戶可控內容，從而導致SQL注入漏洞。下面為問題代碼：

　　function wp_untrash_post_comments( $post = null ) {

　　global $wpdb;

　　$post = get_post($post);

　　if ( empty($post) )

　　return;

　　$post_id = $post->ID;

　　$statuses = get_post_meta($post_id, '_wp_trash_meta_comments_status', true);

　　if ( empty($statuses) )

　　return true;

　　do_action( 'untrash_post_comments'WordPress批量添加產品 , $post_id );

　　// Restore each comment to its original status.

　　$group_by_status = array();

　　foreach ( $statuses as $comment_id => $comment_status )

　　$group_by_status[$comment_status][] = $comment_id;

　　foreach ( $group_by_status as $status => $comments ) {

　　// Sanity check. This shouldn't happen.

　　if ( 'post-trashed' == $status )

　　$status = '0';

　　$comments_in = implode( "', '", $comments );

　　$wpdb->query( "UPDATE $wpdb->comments SET comment_approved = '$status' WHERE comment_ID IN ('" . $comments_in . "')" );

　　}

　　clean_comment_cache( array_keys($statuses) );

　　delete_post_meta($post_id, '_wp_trash_meta_comments_status');

　　do_action( 'untrashed_post_comments', $post_id );

　　}

　　從代碼中我們可以看到$status和$comments變量的內容會拼接到SQL中，而這兩個變量的內容是用戶可以操控的。因為用戶傳入的數據會先被過濾處理后存儲到數據庫中，然后直接從數據庫提取數據進行拼接，所以如果我們的攻擊語句會在數據庫提取時恢復本來面貌——標準的二次注入。