彭蕾：支付寶注冊賬戶突破8億，日交易筆數峰值達到1.058億筆，日均交易額突破60億元，日均交易額峰值突破200億元；截至2012年底，阿里金融已經為超過20萬家的小微企業提供了融資服務，貸款金額超過500億元。

　　除支付寶外，截至2012年底，僅阿里巴巴中國站有5200萬注冊會員，企業會員800萬，65萬國際誠信通會員。入駐天貓企業超過6萬家，淘寶賣家超過800萬家。

　　上述平臺都是阿里金融進行數據采集的平臺，支持數據挖掘信用提供貸款。

　　此外，阿里集團還推出了來往，在移動領域大規模收購，其中包括參股新浪微博、高德地圖等，目的包括鞏固移動的金融入口優勢及電商入口優勢。

　　大數據戰：阿里其實是數據公司 1號店全周期掘金

　　來自于互聯網、移動互聯網、物聯網傳感器、視頻采集系統的數據正海量增長，匯成大數據的海洋，相伴的是海量數據存儲、分析技術的突破性發展，所有這一切都給企業的應用帶來了無限可能性。

　　一、大數據作為產品核心支持

　　它們主要在以下幾方面使用大數據：

　　1、提供信息服務。很多互聯網企業通過對海量互聯網信息和線下信息的整合和分析，為個人和企業提供信息服務，典型的如百度、去哪兒、一淘、高德地圖、春雨醫生等等。在美國，一些互聯網企業甚至根據大數據提供更深度的預測信息服務，美國科技創新公司farecast，通過分析特定航線機票的價格，幫助消費者預測機票價格走勢。

　　2、分析用戶的個性化需求，借此提供個性化產品和服務，或者實現更精準的廣告。典型的有移動社交工具陌陌、百度、騰訊、廣告交易平臺品友互動以及一些互聯網游戲商。這種應用往往先是收集海量用戶的互聯網行為數據，將用戶分類，根據不同類型的用戶，提供個性化的產品，或者提供個性化的促銷信息1688數據采集器。比如網易等門戶網站推出了訂閱模式，讓使用者按照個人喜好方便地定制和整合不同來源的信息。

　　3、增強產品功能。對于很多互聯網產品，如殺毒軟件、搜索引擎等等，海量數據的處理能夠讓產品變得更聰明更強大，如果沒有大數據1688數據采集器，產品的功能就大大減弱。比如奇虎360公司的360殺毒軟件，憑借每天海量的殺毒處理，建立了龐大的病毒庫，這使它能夠更快地發現病毒，而一些小的殺毒軟件公司則無法做到這一點。

　　4、掌控信用狀況1688商品關鍵詞采集工具，提供信貸服務。阿里巴巴上匯集了海量中小企業的日常資金與貨品往來，通過對這些往來數據的匯總與分析，阿里巴巴能發現單個企業的資金流與收入情況，分析其信用，找出異常情況與可能發生的欺詐行為，控制信貸風險。

　　5、實現智能匹配阿里巴巴信息采集器?；閼倬W站、交易平臺等，利用大數據可以進行精準而高效的配對服務。網易花田會挖掘用戶行為數據，比如點擊哪些異性的頁面阿里巴巴產品采集助手，發表什么樣的評論，建立用戶興趣模型，從而挖掘到用戶所期待另一半的類型，然后主動推薦與對方匹配度比較高的人選。2010年，阿里巴巴嘗試性地推出“輕騎兵”服務，由阿里巴巴將中國各產業集群地的供應商與海外買家的個性采購需求進行快速匹配，所憑借的，就是對供應商的海量交易數據信息的整合與挖掘。

　　大數據作為產品核心支撐的關鍵在于用戶量。對于大多數互聯網公司來說，用戶量越多，收集的數據越多，憑借更多的數據，其產品與商業模式會不斷改進，進而帶來更多的用戶。

　　二、大數據直接作為產品

　　對一些企業，大數據直接成為了產品，這些產品包括海量數據、分析、存儲與挖掘的服務等，目前大數據產業鏈正在形成過程中，出現了一批開放、出售、授權大數據和提供大數據分析、挖掘的公司和機構，前者主要是一些擁有海量數據的公司，將數據服務作為新的盈利來源。如大型的互聯網平臺、民航、電信運營商、一些擁有大數據的政府機構等等，后者主要包括一些能夠存儲海量數據或者將海量數據與業務場景結合，進行分析和挖掘，或者提供相關產品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它們為大數據應用者們提供海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻、智能分析等服務以及相關系統產品。