阿里達(dá)摩院今日對(duì)外發(fā)布全球前期自動(dòng)駕駛“混合式仿真測(cè)試平臺(tái)”，該平臺(tái)采用虛擬與現(xiàn)實(shí)結(jié)合的仿真技術(shù)，引進(jìn)真實(shí)路測(cè)場(chǎng)景和云端練習(xí)師，模擬一次極端場(chǎng)景只需30秒，系統(tǒng)每日虛擬測(cè)試?yán)锍炭沙^(guò)800萬(wàn)公里，大幅提升自動(dòng)駕駛AI模型練習(xí)效率。該技術(shù)將推動(dòng)自動(dòng)駕駛加速邁向L5階段。

路測(cè)是自動(dòng)駕駛落地的核心環(huán)節(jié)。研究顯示，自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要積累177億公里的測(cè)試數(shù)據(jù)，才能保證自動(dòng)駕駛感知、決策、控制整個(gè)鏈路的安全性。傳統(tǒng)純虛擬仿真測(cè)試平臺(tái)能快速跑完自動(dòng)駕駛路測(cè)里程，但仍然面臨極端場(chǎng)景練習(xí)效率低下的 關(guān)鍵問(wèn)題：極端場(chǎng)景數(shù)據(jù)不足，就無(wú)法還原真實(shí)路況的不確定性，系統(tǒng)就無(wú)法精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)真實(shí)路況的突發(fā)情況，自動(dòng)駕駛就難以實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步突破。

達(dá)摩院首創(chuàng)自動(dòng)駕駛混合式仿真測(cè)試平臺(tái)解決了這一難題。在達(dá)摩院的平臺(tái)上，不僅可以使用真實(shí)路測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成仿真場(chǎng)景，還可通過(guò)人為隨機(jī)干預(yù)，實(shí)時(shí)模擬前后車(chē)輛加速、急轉(zhuǎn)彎、緊急停車(chē)等場(chǎng)景，加大自動(dòng)駕駛車(chē)輛的避障練習(xí)難度。

針對(duì)極端場(chǎng)景數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題，該平臺(tái)可以任意增加極端路測(cè)場(chǎng)景變量。在實(shí)際路測(cè)中，復(fù)現(xiàn)一次極端場(chǎng)景的接管可能需要1個(gè)月的時(shí)間，但該平臺(tái)可在30秒內(nèi)即完成雨雪天氣、夜間照明不良條件等尤其場(chǎng)景的構(gòu)建和測(cè)試，每日可支持的場(chǎng)景構(gòu)建數(shù)量達(dá)百萬(wàn)級(jí)。

阿里方面指出，這一平臺(tái)規(guī)模化地解決了極端場(chǎng)景的復(fù)現(xiàn)難題，使得這些 關(guān)鍵場(chǎng)景的練習(xí)效率提高上百萬(wàn)倍，將推動(dòng)自動(dòng)駕駛加速邁向L5階段。