搜索的本質在于 關鍵詞，所以 關鍵詞數據的綜合指標權重上升會帶動自然搜索流量。其實很直接帶動自然搜索流量的指標其實還是在于數據的轉化率。

當轉化率提升，投產會上升；當投產提升了，ppc不會太高；當ppc降低了，質量分會穩定；質量分穩定了，點擊率不會差。

這一系類的數據指標都是相互關聯的，我們在優化數據的時候，不要光盯著一個指標看，要綜合全面的優化。因為本質為了轉化，其他的指標就要做到行業優秀的水平。

那么轉化率到底怎么才能維持？靠sd？肯定不是，這里的轉化率說的是自然的轉化率，不是人為的那種。如何提高進店訪客購買率？我們可以從正反兩個角度去看。

一、進店一個訪客形成購買行為

那么他的轉化率是100%；兩個訪客的情況只有一個訪客形成購買行為，那么現在的轉化率就是50%了；以此類推，4個訪客就是25%。那么我們得出的理論是不是訪客越少轉化率越高？

這個結論是對，但是拜托，我們是開店鋪賺錢，哪有不讓人來看東西的，這樣教你做店鋪的基本都是個別培訓機構為了數據好看想出的一套忽悠人的理論，實際操作中，沒有一個會那么干的，那我們怎么才能保證訪客量的同時去維護轉化呢？請接著看第二個觀點。

二、開車一段時間會有數據的落差感

一些小商家剛開始操作車子會沾沾自喜，開車很簡單嘛！質量分很好提升，轉化率也很好看，可數據量卻來越多，指標卻越來越不好維持，這時候該著急了。

其實不要慌，我們想要在保證訪客的基礎去維持或者說提升轉化率，其實很簡單，我們需要做的就是要把進店的垃圾流量給擋住，不讓他們腥了一鍋好湯就可以了。留下訪客質量高的流量，需求明確，自然轉化率也就會提升了。

那么怎么去剔除垃圾流量呢？這時候就要說下開車的重要性了，開車的目的就是精準店鋪的人群，通過付費流量帶動自然搜索流量。我們只要通過優化人群，通過不斷分析調整數據，做好店鋪標簽，一般的轉化率都不會太次。